汽车装备制造业破题突围转型升级高级教程
——搭上变革与创新时代直通车
课程介绍
我们,从传统时代、精益时代、敏捷时代一路走来 ……
迈入工业4.0变革与创新的崭新时代!
中国制造业面临着历史性机遇,同时也是史无前例生死挑战!每一家企业、每一位主管应该如何认知自己本岗位的具体行动?
国务院《中国制造2025》,《两化融合发展指导意见》、工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,《开展2018年人工智能与实体经济深度融合创新的通知》等纲领性文件指明了宏观大方向。但是,在微观操作层面,企业一线如何决策与行动?如何搭乘变革与创新时代直通车?如何践行制造企业升级和转型,顺势而变、化解危机、破题突围、换道超车、实现跨越式发展?
本课程由以龘卫老师《搭上工业4.0时代直通车——智能制造与智能供应链高级教程》、《拥抱变革 砥砺创新 ——敢问汽车业路在何方?》和《变革时代前沿技术解析与应用(人工智能+大数据+人因工程+区块链)》三门课程为基础,专门为汽车装备制造业企业而订制。
本课程站在今日全球化变革与创新时代前沿视角,针对汽车装备制造相关企业,全面明晰传统时代认知的盲区误区和雷区,彻底升华团队视界,洞悉智能制造、人工智能和大数据等当代前沿技术,激活当代前沿变革管理与创新工程对企业的引领与保障,引导企业团队前瞻问题点和机遇, 助推汽车装备制造业拥抱变革,砥砺创新,搭上变革与创新的时代直通车,掇取时代实时和即时红利!
当前,中国制造业面临并必须解决诸多具体问题:
1 缺乏对智能制造、人工智能全面系统的工业级、企业级精准解析,制约对发展趋势的领悟与一线实践行动;
2 缺乏站在制造业角度,对传统制造行业弱项的企业级、工程技术级深度剖析。
变革的挑战、机遇与红利,悬浮游离于企业之外,无法有效支撑企业一线变革与行动;
3 东西方语言、思维方式, 文化, 社会制度差异,在变革与创新时代,更加凸显为制造业理解消化西方前沿技术,践行中国智造的无形障碍;
4 缺乏对变革时代,前沿技术(人工智能、智能制造、工业级大数据)发展态势的动态化最新追踪,制约传统制造企业在快速变革时代,与时俱进,全面,实时、精准把握机遇;
5 确实充斥着很多举着“智能制造/人工智能/大数据”的牌子,自编自导混“补贴”,外行脑补混“潮流”、抑或推销自身产品的伪碎片信息;
6 在向前快跑的同时,部分企业工业3.0,甚至工业2.0/1.0尚未夯实,需要不时停下回头,补课追课;
7 中国制造业普遍面临,高端智能制造回流发达国家、低端制造转移低成本国家、产品品种增加而交付周期急聚缩短、核心技术和基础技术严重缺乏等严峻现实挑战。
本课程内容,就是回答上述七大现实设问。
该课程不是缺乏实践经验的学院派知识类堆积,也不是高高站在国家层面的结构性解说,而是站在企业与个人角度,“点对点”动作式流程型教练与剖析。本课程透彻穿越企业一线实际问题,对学员给出工业级、企业级、工程技术级和个人单兵技能级深度回答!
助推企业以点带线、以线带面、拉动全局!锁准抓手、破题突围、升级转型、换道超车!
课程特色
根据国务院中国制造2025对接德国工业4.0的总体方针和相关文件,
根据相关的国家标准、美国军标、德国与欧盟行业标准,
针对变革时代,制造业升级转型庞杂深刻的系统工程,在洞悉工业4.0时代前沿技术(智能制造、人工智能、大数据)基础之上,汲取当代东、西方500强制造巨头两栖实践经验,
精心筛选出中国制造业对接现今变革与创新时代工业级行动的【抓手/入手点/切入点】, 【盲区/误区/雷区】, 以占总课时85%的【工业级/企业级案例】滚动推进,辅之以深度研讨与互动,强悍助推制造企业化危机为契机,破题突围,升级转型,形成务实落地的一线行动。
课程特征
本课程融入变革创新时代特征于企业实践行动:
1激励管理团队,升华认知,顺应变革。揭示智能化时代特征,企业内、外部的洗牌效应,引导前瞻问题点和机遇,夯实团队执行力。
2对粗放经营时代遗留的短板弱项,进行针对性查疑补漏、补课追课。夯实智能制造暨人工智能实施的团队基础。
3结合龘卫老师组建智能工厂的实践经验、实例讲解,认知智能制造操作动作,明晰盲区误区与雷区,强化夯实企业团队行动技能。
4激活当代前沿变革与创新的引领与保障,使企业智能化与时俱进并成功落地,奠基助推企业升级/转型、化解危机、驾驭挑战。
课程对象
本课程为汽车装备制造企业决策、管理与执行层各部门主管、核心骨干,各级储备干部订制。
课程安排
12课时、18课时 (6课时/天)
课程总目录
热身 破冰
第一部分 历史回眸:潜入制造业深水区
第二部分 必备基础:现代管理与一线行动
第三部分 专业概念:认知智能制造
第四部分 专业技术:智能制造创新内核 ——两化融合 破题突围
第五部分 专业概念:认知人工智能
第六部分 专业应用:人工智能的桥头堡 ——生物识别
第七部分 专业概念:工业大数据的盲区误区和雷区
第八部分 行业分析:汽车行业现状(实战)解读
第九部分 行业分析:敢问汽车业路在何方?
第十部分 专业团队:外行如何管理内行
第十一部分 前瞻未来:唱响新时代变革与创新之歌
第十二部分 互动研讨:中国智造2025 ——我们的行动
龘卫介绍
课程大纲细化
热身互动
自我介绍
热身:龘卫课程研修方法 ——与您共勉
认知时代:我们从传统制造、精益制造、敏捷制造一路走来 ……
迈入智能化变革与创新的崭新时代!
认知时代:变革与创新“硬道理”
热身:当代制造业必察——创新的雷区
热身:商业模式创新 pk 核心技术创新
热身:制造业“铁三角”的启示 Pick-any-two
破冰:洞悉变革时代红利与挑战
破冰:两种迥异的工程思维习惯
第一部分 历史回眸:潜入制造业深水区
1.1 中国制造业必察——语言误区
1.2 变革新时代分界线——传统精益盲区误区与雷区
1.3 绩效管理再认识
1.4“JIT(准时制生产)”再认识
1.5“卓越现场”再认识
第二部分 必备基础:现代管理与一线行动
2.1 传统制造业必察 ——什么是流程?
2.2 传统制造业必察 ——什么是“抓手”?
2.3 传统制造业必察 ——什么是“瓶颈”?
2.4 系统(集成)能力成熟度模型
2.5 当代产品全生命周期“四个流”
2.6 美帝军标:工作分解结构 WBS Work Breakdown Structure
2.7 美帝军标:迭代与递进工程 I&I Iteration & Increment Engineering
第三部分 专业概念:认知智能制造
3.1 专业术语/流行名词
3.2 比特与原子 (概念导入)
3.3 认知智能制造
德国工业4.0工作组成员背景赏析
认知德国工业4.0
认知智能制造
3.4 德国BMBF应对工业4.0九大挑战
3.5 什么是技术诀窍 Know-how?
3.6 传统制造转型升级的抓手 ——跨学科创新
工程级深度实战案例与解析
3.7 工业3.0最高级 ——SCADA
德国智库智能制造成熟度模型
美国军标TM5-601 (智能系统指挥官训练手册)
萨德(THAAD)的技术条件
第四部分 专业技术:智能制造创新内核 ——破题突围
4.1 认识(工业)万有控制系统
4.2 (工业)万有控制系统精解
4.3 智能工厂是这样造出来的!
4.4 当代质量“十元素”升华
第五部分 专业概念:认知人工智能
5.1 什么是人工智能?
如何鉴别人工智能?
强人工智能与弱人工智能
人工智能演化与全景
5.2 什么是机器学习?
5.3 监督学习与无监督学习
5.4 计算智能与人工神经网络
5.5 增强学习与深度学习
第六部分 专业应用:人工智能的桥头堡 ——生物识别
6.1 指纹
6.2 人脸
6.3虹膜与视网膜
6.4脱氧核糖核酸和基因编辑
6.5 步态与刑侦
6.6笔迹与击键
6.7 身体语言与恋爱出轨
6.8 其他
第七部分 专业概念:工业大数据的盲区误区和雷区
7.1 大数据工业级解析 Big Data
7.2 云计算工业级解析 Cloud Computing
7.3 网络实体系统 CPS与物联网IoT与5G
7.4 当代人因工程识读
人因工程认知
传统人因工程实施行动四部曲
现代人因工程案例
各国美女赏析 美国战机女飞行员身体参数数据采集
第八部分 行业分析:汽车行业现状(实战)解读
8.1 全球汽车制造业格局鸟瞰
美系汽车 日系汽车 德系汽车
法系汽车 意系汽车 韩系汽车
8.2 中国(大陆)汽车制造业格局鸟瞰
上汽集团 东风集团 中国一汽 北汽集团 广汽集团
长安汽车 华晨汽车 中国重汽 长城汽车 吉利汽车
第九部分 行业分析:敢问汽车业路在何方?
9.1 工程与技术创新
技术路线甄别
技术开发方向
深度创新工程案例
9.2 管理与运营变革
管理与运营变革十维度
十维度变革深度案例
第十部分 专业团队:外行如何管理内行
10.1“6+4”法则 (“势利眼”法则)
美帝军标MIL-STD-1629A
10.2 节点负责制 Trouble point responsibile
第十一部分 前瞻未来:唱响新时代变革与创新之歌
1.1 什么是 “产品护卫”?
1.2 什么是 “跨界掠夺降维打击”?
1.3 什么是 “两化融合破题突围”?
1.4 什么是 “转型升级弯道超车”?
第十二部分:互动研讨:中国智造2025 ——我们的行动
研讨答疑/互动互勉
就学员实际工作遇到的问题,可以结合客户需求市场拓展文件、企业管理流程制度、产品工程图纸、样机样件等。