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研发管理\六西格玛\质量管理
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吕立桂:六西格玛DMAIC绿带
2016-01-20 40712
对象
工艺、生产、质量、研发等部门工程师、主管、经理
目的
理解六西格玛的含义和作用;掌握DMAIC模式并熟练运用;掌握基本统计、过程能力、方差分析、回归分析、 全因子实验、控制图等基本工具。
内容
课程大纲: 第一模块:六西格玛概论(3hrs) 质量管理的发展史 质量的含义 质量管理的发展历程 六西格玛的发展过程 六西格玛的含义 I.衡量过程能力的指标(基本统计:偏差、数据类型、中心偏倚和离散趋势、中心极限定律、Minitab练习) II.解决问题的方法论(DMAIC、DMADV/IDDOV)、成功项目案例分享 III.一种企业文化 六西格玛的角色和组织模式 六西格玛各参与者的角色 六西格玛的组织模式 第二模块:定义 Define 一、项目选择(1.5hr) 客户和客户的要求 卡诺模型(Kano Model) CT矩阵 GB项目的要求和要点 课堂练习:如何选择合适的项目 课堂点评:确定学员的GB项目 B.项目章程(1.5hrs) 问题描述 目标描述 项目范围 团队及职责 计划 投资和收益估算 项目批准 课堂练习和点评:制定GB项目的章程 C.过程流程图(1.5hrs) 过程的组成 过程流程图及其作用 过程方法:SIPOC 课堂练习和点评:绘制GB项目的SIPOC 第三模块:测量 Measure(6.5hrs) Step1:选择质量特征Y 一般情况下的Y选择 通过QFD、C&E矩阵、FMEA确定Y Step2:绩效标准 可操作性定义 目标和规范 缺陷 课堂练习:定义GB项目的Y和绩效标准 Step3:测量系统分析MSA 测量系统组成和重要作用 分辨率 计量型数据的准确性:偏倚、线性、稳定性 计量型数据的精确性:重复性和再现性 课堂练习:GR&R方差分析法 计数型数据的测量系统分析 破坏性数据的测量系统分析 课堂练习:识别GB项目的测量系统并制定MSA计划 第四模块:分析 Analyze(10hrs) Step4:过程能力 过程是否稳定?(图表工具:直方图、趋势图等) 过程能力(计量:CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh;计数:DPO/DPU/DPMO) Step5:目标设定 设定可实现的改善目标 Step6:原因分析和筛选 寻找所有潜在的X(SIPOC+鱼骨图) 课堂练习:识别GB项目所有潜在的X 筛选重要的X(图表工具:柏拉图等) 置信区间和假设检验 计量型Y,计数型X:稳定性-形状-离散-居中(1-t、2-t、P-t、方差检验、ANOVA) 计量型Y,计量型X:相关分析、回归分析 计数型Y,计数型X:卡方分析 课堂练习:确定识别各潜在X重要性的工具和方法 第五模块:改进 Improve (6hr) Step7:关键要素的改善方案 制定关键要素的改善方案并进行验证其有效性 Step8:运行参数的解决方案 DOE简介 全因子实验方案 实验流程(因子选择和水平设定、数据诊断、因子图、统计分析) 课堂练习:制定项目运行参数的实验方案 Step9:确定Y和X的运营规范 确定Y的公差 确定X的公差 第六模块:控制 Control (5hrs) Step10:更新过程控制系统 过程控制系统的组成 选择过程控制方法 制定培训计划并实施 Step11:实施改善方案并计算过程能力 制定实施计划 收集数据 计算过程能力 Step12:实施过程控制 控制图的作用和意义 计量型数据控制图(Xbar-R、I-MR、I-MR-R) 计数型数据控制图(P、NP、U、C) 课堂练习:选择适合自己项目的控制图 第七模块:总结(1.5hrs) 课程内容总结 课程内容答疑 案例分享 项目报告 理论考试 第八模块:项目追踪(培训结束后3个月内) 1.按项目进度每月提交报告,咨询师对项目完成情况进行点评; 2.项目成果维持3个月后,咨询公司向学员颁发GB证书,并将项目报告发客户培训部门负责人。
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