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大数据数据分析数据挖掘数据建模

互联网+通信电脑技能

广东,深圳 50 ~ 60 岁

大数据思维与应用创新；大数据时代下的精准营销；大数据分析与挖掘综合能力提升实战；大数据营销--市场营销数据挖掘实战；大数据建模与模型优化实战；。。。

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傅一航，华为系大数据专家。
男，计算机软件与理论专业硕士（研究方向：数据挖掘、搜索引擎），应用数学专业本科。在华为工作十年，数篇国家专利，曾在英国、日本、荷兰等国做项目，对欧洲、日本的电信市场有比较深的了解。
目前专注于大数据分析、大数据挖掘等应用技术，及大数据系统解决方案，以及将大数据的数据分析、数据建模、数据挖掘应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策，帮助企业提升运营决策能力；应用于市场营销，通过大数据营销，解决营销中的用户群细分，产品定位，精准营销，精准促销等实际问题，提升营销效果，节省营销费用，以及市场预测、用户行为预测等。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域。傅老师的课程特色：业务问题+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+结果应用融为一体。即，结合清晰的业务场景（明确目的），分解转化为具体的数据问题（分析思路

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[傅一航]大数据分析综合能力提升实战（基础班）: ??第一部分：解构大数据 --- 大数据的战略与大数据思维大数据时代已经来临大数据的三维理解大数据的4V特征大数据战略——定位决定你的地位大数据思维——思路决定你的出路大数据的核心价值——发现规律和预测大数据在各行业的解决方案大数据分析与经营决策大数据的实现技术第二部分、大数据营销的概述大数据时代带来对传统营销的挑战大数据营销的特点大数据时代的新营销模式如何在海量数据中整合数据如何建立全渠道数据平; 2015-12-10

[傅一航]大数据平台：Hadoop大数据解决方案平台技术基础培训: 第一部分：Hadoop的基本框架 1、大数据时代面临的问题 2、当前解决大数据的技术方案 3、Hadoop架构和云计算 4、Hadoop简史及安装部署 5、Hadoop设计理念和生态系统第二部分：HDFS分布式文件系统：海量数据存储的摇篮 1、HDFS的设计目标 2、HDFS的基本架构 Ø NameNode名称节点 Ø SecondaryNameNode第二名称节点 Ø DataNode数据节; 2017-03-22

[傅一航]大数据挖掘语言：用SAS来实现数据挖掘技术实战培训: 第一部分：SAS基础 1、SAS简介和构成 2、SAS的主要模块和功能 3、SAS的四种运行模式 Ø 窗口环境模式 Ø 非交互模式 Ø 交互式运行模式 Ø 批处理模式 4、掌握SAS的基本数据结构和数据对象 Ø 逻辑库、逻辑引擎、数据集、数据文件、视图 5、SAS基本程序结构 Ø 数据步（DATA STEP） Ø 过程步（PROC STEP） 6、SAS基本语言介绍 7、数据集的操作 Ø 从文本; 2017-03-22

[傅一航]大数据挖掘语言：用Python实现大数据挖掘项目实战培训: Python是一门解释性语言，仅次于JAVA/C/C++/C#最受欢迎的语言，可应用在大数据语言。易学，易懂，功能强大。其中有着大量的扩展库来实现数据分析与数据挖掘功能。第一部分：Python语言基础目的：掌握基本的Python编程思想与编程语句，熟悉常用数据结构的操作 1、Python简介 2、开发环境搭建 Ø Python的安装 Ø 扩展库的安装 3、掌握Python的简单数据类型 Ø; 2017-03-22

[傅一航]大数据挖掘工具：SPSS Statistics入门与提高: 第一部分：数据集基础知识（了解你的数据集） 1、数据集概述 2、数据集的类型 3、数据集属性的类型 Ø 标称 Ø 序数 Ø 度量 4、数据质量三要素 Ø 准确性 Ø 完整性 Ø 一致性 5、数据预处理的内容 Ø 数据清理（缺失值、离群值的处理方法） Ø 数据归约（维灾难、维归约、主成分分析） Ø 特征子集选择 Ø 特征创建/属性构造 Ø 数据离散化和二元化 Ø 属性/变量转换 6、数据探索性分析; 2017-03-22

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